尊龙凯时

    一、团结智能盘算的大数据剖析成为热门

，包括大数据与神经盘算、深度学习、语义盘算以及人工智能其他相关手艺团结

，成为大数据剖析领域的热门
。大数据剖析的焦点是从数据中获取价值

，价值体现在从大数据中获取更准确、更深条理的知识

，而非对数据的简朴统计剖析
。要抵达这一目的

，需要提升对数据的认知盘算能力

，让盘算系统具备对数据的明确、推理、发明和决议能力

，其背后的焦点手艺就是人工智能
。近些年

，人工智能的研究和应用又掀起新热潮

，这一方面得益于盘算机硬件性能的突破

，另一方面则依赖以云盘算、大数据为代表的盘算手艺的快速生长

，使得信息处置惩罚速率和质量大为提高

，能够快速、并行处置惩罚海量数据
。

    二、数据科学发动多学科融合

，可是数据科学作为新兴的学科

，其学科基础问题系统尚不清朗

，数据科学自身的生长尚未成系统
。在大数据时代

，许多学科外貌上看来研究的偏向大不相同

，可是从数据的视角来看

，着实是相通的
。随着社会的数字化水平逐步加深

，越来越来多的学科在数据层面趋于一致
�？梢越幽上嗨频耐纺岳淳傩械耐骋坏难芯�
。数据科学作为一个与大数据相关的新兴学科泛起

，真正支持大数据生长的学科跨越还没有泛起
。针对大数据处置惩罚的理论研究上

，新型的概率和统计模子将是主要的研究工具

，学科基础理论的突破还难于在2015年泛起
。

    三、跨学科领域交织的数据融合剖析与应用将成为以后大数据剖析应用生长的重大趋势
。大数据手艺生长的目的是应用落地

，因此大数据研究不可仅仅局限于盘算手艺自己
。由于现有的大数据平台易用性差

，而笔直应用行业的数据剖析又涉及到领域专家知识和领域建模

，现在在大数据行业剖析应用与通用的大数据手艺之间保存很大的鸿沟

，缺少相互的交织融合
。因此

，迫切需要举行跨学科和跨领域的大数据手艺和应用研究

，增进和推动大数据在典范和重大行业中的应用和落地
。

    四、大数据将与物联网、移动互联、云盘算、社会盘算、等热门手艺领域相互交织融合

，爆发许多综合性应用
。近年来盘算机和信息手艺生长的趋势是

，前端更前伸

，后端更强盛
。物联网与移动盘算增强了与物理天下和人的融合

，大数据和云盘算增强了后端的数据存储管理和盘算能力
。以后

，这几个热门手艺领域将相互交织融合

，爆发许多综合性应用
。

    五、大数据多样化处置惩罚模式与软硬件基础设施逐步夯实
。内存盘算将继续成为提高峻数据处置惩罚性能的主要手段
。以Spark为代表的内存盘算逐步走向商用

，并与Hadoop融合共存

，专为大数据处置惩罚优化的系统和硬件泛起

，大数据处置惩罚多样化模式并存融合

，一体化融合的大数据处置惩罚平台逐渐成为趋势
。其中有一个看法这种多元化一定水平上成为一体化

，未来大数据多样化处置惩罚模式并存并且有可能成为一体化的平台
。

    六、大数据清静和隐私

，这是我们第三年关于大数据热门问题趋势的展望

，每一年这都是非�？壳肮赜诖笫萸寰埠鸵轿侍�

，这个反应我们专家我们用户一种期盼一种明确一种关注度

，可是我们在大数据的清静和隐私�；し矫�

，以及大数据涉及到资源国家主权这层面

，现实上手艺层面没有较量多的

，这两年多以来没有较量长足的前进

，这方面有一定的问题的

，以是说大数据的清静一连令人担心
。

    七、新的盘算模式讲取得突破

，去年前年我们在海内大宗的去讲深度学习

，今天我们发明一个很有意思的征象

，在一些特定的领域施展了作用

，可是我们专家和工业界的人士更关注众包手艺

，也就是说可能未来不但是大数据讲深度学习
。

    八、种种可视化手艺和工具提升大数据剖析
。举行剖析之前

，需要对数据举行探索式地考察
。在此历程中

，可视化将施展很大的作用
。对大数据举行剖析以后

，为了利便用户明确效果

，也需要把效果展示出来
。

    九、大数据手艺课程系统建设和人才作育是需要高度关注的问题
。

    十、开源系统将成为大数据领域的主流手艺和系统选择
。