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售电云咨见 | 基于自然语言处置惩罚的银行账户用途标签提取手艺
- 时间：2023-01-09
- 泉源：尊龙凯时
银行账户是资金管理的主要组成部分，是资金营业承载的主体。周全、精准的银行账户用途标签可以应用于账户画像天生、账户异知识别等营业场景，关于提升账户管理细腻化水平、提防资金清静危害有很是主要的意义�；谧匀挥镅源χ贸头５囊姓嘶в猛颈昵┨崛∈忠�，能够将海量银行生意流水中非结构化的摘要数据标签化，形玉成面、精准的银行账户用途标签数据，资助资金管理职员周全相识银行账户的历史生意行为，实时洞察账户异常，精准定位生意危害。
一、建设配景
2022年1月，国务院国资委宣布《关于推动中央企业加速司库系统建设进一步增强资金管理的意见》。《意见》要求，中央企业要把银行账户、票据管理、资金结算等操作类营业和资金集中、债务融资等运营类营业作为司库管理的重点，纳入信息系统，固化管理要求、规范操作流程，实现穿透监测；要加大5G、大数据、云盘算、物联网、区块链、人工智能等现代信息手艺在司库信息系统建设中的立异应用力度等。
电网企业资金流动规模大、生意频仍，是典范的资金麋集型企业。目今，电网企业在银行账户、资金清静管理方面仍保存细腻化水平缺乏、监控规则不完善等问题。其中，在银行账户方面，由于账户生意量大，缺乏有用管理手段，无法感知账户的生意行为，容易形成管理盲区，保存一定的清静隐患。
二、解决计划和手艺
为了提升电网企业银行账户管理细腻化水平，提防资金清静危害，本计划应用自然语言处置惩罚手艺，对企业海量银行生意流水的摘要数据，举行句法关系剖析，智能提取生意标签和营业标签（如下图1所示），形成动态、完整、周全的资金账户用途标签数据，并通过比照历史和近期标签，发明账户异常行为，为银行账户提供有力的管理抓手。
图1 生意标签（左）和营业标签（右）
本计划的主要手艺分为4部分：数据预处置惩罚、词库构建、语义结构提取及标签提取，如下图2所示：
图2 标签提取流程
2.1 数据预处置惩罚
本办法主要是去重和剔除摘要中的噪声数据，好比日期、数字、英文及收款单位名称，洗濯后的摘要只保存了要害信息，如下表1所示：
表1 数据预处置惩罚示例
2.2 词库构建
本办法应用的词库有营业同义词库、营业动词库及营业要害字库，其中营业同义词库用于合并语义相同的生意营业，例如<差盘缠、出差费>；营业动词库用于识别营业行动，例如退、预收、上缴等；营业要害词库用于精准判别和定位生意营业，例如费、税、金等，详细如表2所示：
表2 词库示例
2.3 语义结构提取
本办法使用哈尔滨工业大学的LTP（Language Technology Platform）开源中文NLP系统对预处置惩罚后的生意摘要举行句法剖析，包括分词、词性标注、命名实体识别、依存句法剖析四个办法，最终天生依存句法依赖关系树，如下图3所示：
图3 依存句法依赖关系树
凭证银行流水摘要的特点，本计划主要用到关系包括焦点词（HED）、主谓关系（SBV）、动宾关系（VOB）、并列关系（COO）及状中关系（ATT）。
2.4 标签提取
标签提取是本计划的焦点办法，包括生意标签提取、营业标签提取及未提取标签填充3部分。
（1）生意标签提取
凭证句法依赖关系树，按规则（如下表3所示）提取生意标签，例如差盘缠、购电费等主要用到了营业同义词库。
表3 生意标签提取规则
（2）营业标签提取
凭证句法依赖关系树，按规则（如下表4、表5所示）提取营业标签，例如报销差盘缠、预付购电费等，主要用到了营业动词库和营业要害词库。由于生意营业往往会带有显着的要害词，好比费、款、金等，因此营业标签提取规则将围绕这些要害字睁开设计。
规则1：分词效果能模糊匹配要害词库中的词，模糊匹配的词记为H。将分词效果中的词与营业动词库中的词相匹配。挑选优先级最高的动词记为V，默认V为“付”。若是V是H的子字符串，营业标签为H；不然营业标签为V+H。
表4 营业标签规则1示例
规则2：分词效果能完全匹配要害词库中的词。完全匹配的词记为H，凭证句法剖析效果找到与H有ATT关系的词，记为ATTH。将分词效果中的词与营业动词库中的词相匹配。挑选优先级最高的动词记为V，默认V为“付”。若是V是ATTH+H的子字符串，营业标签为ATTH+H；不然营业标签为V+ATTH+H。
表5 营业标签规则2示例
（3）未提取标签填充
关于未能提取生意标签但提取了营业标签的摘要，将营业标签去除与营业动词库相匹配的词，即可获得生意标签，例如：<付牛羊肉款>转为生意标签<牛羊肉款>
关于提取了生意标签但未能提取营业标签的摘要，将生意标签加上摘要分词效果中与营业动词库相匹配的词，即可获得营业标签，例如：摘要为“光伏发电”，生意标签提取为<光伏费>，营业标签没有提取乐成，凭证本规则，营业标签填充为<付光伏费>。
三、建设效果
本计划应用于某省电网公司，使用6个月近百万的银行生意流水数据对模子的效果举行测试和评估，获得了96%以上F1值，证实了模子有用性和适用性，能够在电网企业举行推广应用。
作者：尊龙凯时股份有限公司 李玫 丁德智 张允君 李国栋
咨见 第九期
“咨见”专栏自2022年1月起推出，汇聚尊龙凯时咨询及实验专家团队智慧，解读最新政策，聚焦行业看法，分享优异案例，输出数字企业、智慧能源计划及新兴科技研究等内容，形成“尊龙凯时咨询智库”，分享尊龙凯时专家们的智慧洞察，积累专业知识，谨与各人一起学习交流，配合生长。
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