视察:数据中心未来生长“新三样”
- 时间:2014-08-14
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尊龙凯时(泉源:企业网D1Net 作者:佚名)
随着云盘算和大数据应用的飞速生长以及网络在数据中心中的焦点职位提升,使得数据中心获得了空前的生长速率,数据中心网络部分已经成为近年来学术界、标准组织、网络装备厂商、云盘算提供商等研究的热门。从网络整体模子这宏观的角度来看,数据中心的网络简直爆发了排山倒海的转变,这些转变让网络可以越发高效的运行,数据中心网络架构呈以下三大特点:
特点一:“工具”向流量
早期数据中心的流量,80%为南北向流量,现在已经转变为70%为工具向流量。所谓南北向流量指的是数据中心外部用户和内部服务器之间交互的流量;工具向流量指的是数据中心内部服务器之间交互的流量,也叫横向流量。数据中心流量之以是由“南北”为主转变为“工具”为主,主要是随着云盘算的到来,越来越富厚的营业对数据中心的流量模子爆发了重大的攻击,如搜索、并行盘算等营业,需要大宗的服务器组成集群系统,协同完成事情,这导致服务器之间的流量变得很是大。好比搜索,用户只是发出一个搜索指令,服务器集群就在海量数据眼前举行搜索与盘算,这个历程是很是重大的,而只是将效果转达给用户。早期数据中心主要知足外部对数据中心的会见,以是流量就以“南北”为主。这种流量模子受到了出口带宽的限制,一样平常的数据中心会见都会保存收敛比,即网络接入带宽较量大,而出口带宽较量小,会见的速率无法提升,在营业岑岭期时,用户会见数据中心的体验感下降,这种网络模子已经不顺应现今数据中心的生长需要。
特点二:大二层网络
早期的数据中心的网络架构是典范的三层树型结构,现在已经转变为大二层结构。早期数据中心网络划分由接入层、汇聚层、焦点层三层网络组成,实践证实这种拓扑网络不可很好地顺应云盘算、大数据等新兴营业的安排。这种树型结构对顶层网络装备的要求很是高,尤其是当网络规模较量大时,树型结构保存单点失效的问题,容错性差。再有三层协议VRRP、OSPF、BGP等都属于软件盘算收敛较量慢的高层协议,在对延时、切换速率要求较量高的营业,这种网络结构力有未逮。因此大二层网络看法被人提出,这种网络镌汰网络级联的层数,去掉汇聚层,只有焦点层和接入层,并且镌汰接入层级联层数。现在的焦点装备有的最多可以提供上千个万兆端口,一个焦点装备就可以下挂上千台的万兆服务器。通过虚拟化手艺,焦点的数台装备虚拟化为一台装备,就可以直接毗连几千台的服务器,若是是是千兆服务器,通过接入层交流机,那么至少可以提供数万台服务器,这是一个大型数据中心的规模。现在的大二层看法已经不再局限于一个数据中心内部,而是在数据中心之间也是二层互通,这种二层是逻辑上的二层,并不是物理上的二层,现实物理上照旧保存三层转发。大二层手艺是一种“L2 over L3”的新手艺。早期的数据中心之间都是通过OSPF、BGP等动态路由协议完成三层转发的,而现在是要数据中心之间也要二层。这样的网络更适用于WEB-APP-DB应用,高性能盘算以及搜索等营业,并且这种网络结构简朴,便于管理。促使网络爆发这种改变的主要推动力来自于虚拟化手艺,虚拟化可以支持动态迁徙手艺,这才使得大二层架构能够实现。
特点三:胖树型架构
早期的数据中心网络是逐层收敛的,出口保存带宽瓶颈。现在泛起一种新的网络架构,就是胖树型网络,即离出口越近的地方带宽越高,从接入到出口网络带宽不收敛。这种胖树型网络是支持无壅闭网络的基础。这种网络类型对焦点装备带宽要求较量高,好比整个网络有1万台千兆服务器,需要的无壅闭带宽就是1000G带宽,既在网络出口,需要提供10个100G的出口。那么理论上至少需要两台焦点装备做虚拟化,并支持10个100G的聚合。虽然也可以通过三层路由实现,在新的数据中心网络中三层路由协议不作为重点手艺推荐安排。早期数据中心网络都是接纳古板的STP/RRPP壅闭协议,造成带宽的大宗铺张,通过安排TRILL,可以节约一半的网络带宽,缓解胖树网络的带宽压力,以是在胖树网络中必需接纳TRILL等这些无壅闭的二层网络新手艺。另外,数据中心流量由南北向转变为了工具向也减轻了出口带宽的压力,这使得数据中心的处置惩罚能力在提升,可是出口的网络带宽并不需要增添许多,这也使得胖树型架构能够在数据中心里有用实验。在胖树网络中,要求所有网络装备的要素完全一样,从而有可能为通讯架构中的所有网络装备使用廉价的商品化部件,可是现实上接入网络装备只认真少量的服务器接入,在转发能力要求上,要比焦点网络装备低得多。因此在接入位置安排低端网络装备,在焦点安排高性能框式装备,在知足网络需求的同时,还可以抵达增强网络性能、简化网络安排的目的。通过对胖树网络架构做出这样适当的改良,将越发顺应未来数据中心的生长。
胖型、大二层、“工具”向流量组成了新一代数据中心网络架构的特点,这三样替换了早期数据中心的老三样:“南北”向流量,三层网络,树型架构。这样的网络越发顺应现在的云盘算、大数据、高性能盘算等新应用,是未来数据中心网络的生长偏向。
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