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大数据的下一革命——迅速BI

  • 时间：2014-07-22
  • 泉源：

    尊龙凯时（泉源：36大数据  作者：佚名）

    本着务实的态度 ，使用较低的本钱 ，通过对大数据举行高速捕获和实时的剖析 ，以获取焦点营业和战略决议所需的要害信息 ，从而提升企业谋划管理和战略决议水平 ，最终创立重大的商业价值 ，也许是对大数据价值的最好诠释 。

    在对大数据举行剖析的历程中 ，古板数据挖掘/BI（Business Intelligence）的做法是 ，IT职员事先凭证剖析需求来举行建模（以及做二次表或打Cube） ，提前汇总好数据 ，营业职员在前端审查剖析效果报表 。

    这种做法很成熟 ，一连了许多年 ，可是也保存着一些问题：

    1.营业职员审查的报表相对静态 ，剖析的维度和怀抱的盘算方法已在建模时预先设定好 ，不可更改 ，好比定好了是求和或求平均数 ，想改成求方差必需回去修改模子 ；

    2.剖析需求变换时 ，营业职员不可直接调解报表 ，需要IT职员重新建� ；蛐薷囊延衅饰瞿Ｗ� ，耗时较长 ，响应速率较久 。

    造成这些的问题的实质缘故原由是 ，已往的手艺架构针对海量数据的盘算能力缺乏 ，需通过建模、二次表、Cube提前举行数据运算汇总 。

    解决计划--迅速BI

    随着手艺的生长和演进 ，BI领域已经迎来了新一代迅速BI的刷新 。接纳迅速BI的数据剖析优点包括：

    剖析报告不可只能看而不可动 。数据展现是起点 ，而不是终点 �？吹搅耸� ，要能交互式剖析 ，要能深入向下挖掘 ，要能发明问题 ，要能找到谜底 ，还要能接纳行动 。和数据交互的历程要足够快 ，若是用户每次点击需要等三五分钟才出效果 ，就无法举行交互剖析 。迅速BI基于大数据的处置惩罚手艺 ，对TB-PB级的数据可实现秒级响应 ；

    剖析报告应能让非IT部分的同事直接在剖析平台上做出来 。不可把所有的剖析报告需求都提交到IT部分 ，这样会严重增添IT部分的事情肩负 。迅速BI实验和操作简朴 ，营业职员可直接使用 ；

    剖析报告需求经常需要数据层的改动 ，需要IT部分去刷新数据层和营业层 ，古板BI平台需要一两个月去梳理模子 。迅速BI无需事先建模 ，可在剖析历程中无邪调解剖析维度和报表展现 ，需求变换可以在一天之内响应 ，提升企业的洞察力决议力 。

    迅速BI的原理

    与古板BI的重量建模、统一视图差别 ，迅速BI接纳轻量建模、N个视图的要领 ，不建二次表和Cube,数据连进来直接可以举行剖析 ，并且营业职员可以实时调解剖析的维度和怀抱的盘算方法 ，极大增添无邪性 ，真正做到和数据对话 。

    想必各人会有一个疑问 ，既然有这么便捷的方法 ，为何古板BI不接纳这种架构呢？正如上文所说 ，古板的手艺架构没有引入现在的大数据手艺 ，面临海量数据无法在用户点击的几秒内就展现效果 ，因此必需通过建模提前把数据汇总好 ，才华包管剖析报表展现时的速率 。实现迅速BI的大条件是接纳新架构处置惩罚数据的性能有了几十倍提升 ，涉及的手艺包括漫衍式盘算、内存盘算、列存储、库内盘算等 。

    因此 ，迅速BI可以通过更低的本钱、更短的上线周期 ，快速让企业洞察到数据的寄义和价值 。




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