尊龙凯时

    尊龙凯时（泉源：CIO时代网  作者：佚名）

    “在后工业时代

，也就是信息时代

，人类社会的中心问题将从怎样提高生产率转变为怎样更好地使用信息来辅助决议。”卡内基梅隆大学盘算机科学教授赫伯特·西蒙（Herbert Simon）一经这样预言。

    他提出的“信息辅助决议”的看法被以为是“商务智能”的理论雏形。今天的商务智能拥有了一个更响亮的名字

，但它要回覆的仍然是一个老问题：怎样将数据、信息转化为知识

，扩大人类的理性

，辅助决议。

    那么

，商务智能一起走来

，履历了哪些转变？有哪些里程碑式的事务呢？本文就为各人梳理一下商务智能的生长。

    数据客栈的降生

    和许多古老的传说一样

，“良久良久”以前

，天下很荒芜。数据的天下也是这样。数据最早存储在“运营式系统”中

，目的为了提高事情效率

，只能用于盘问。

    但自力的系统越来越多

，数据量也越来越大

，古板的使用数据的要领显然不可知足营业的需求。20世纪90年月

，管理巨匠彼得·德鲁克（Peter Drucker）曾感伤：迄今为止

，系统爆发的还仅仅是数据

，而不是信息

，更不是知识！
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    1983年

，第一个数据客栈系统降生了

，虽然“数据客栈（Data Warehouse）”这一看法五年后在得以提出

，但Teradata使用并行处置惩罚手艺为美国富国银行建设的这个决议支持系统

，已经饰演了数据客栈的角色。

    区别于数据库主要用于为运营系统生涯和盘问数据

，数据客栈以数据剖析、决议支持为目的来组织存储数据。数据客栈突破了运营式系统“老死不相往来”的名堂

，为商务智能提供了可能。

    联机剖析：万维的天下

    报表（report）

，是关系型数据库泛起信息的主要方法。但古板的报表是一对一的盘问

，营业用户可能问出跨越多维度的

，重大的问题

，这就对数据提出了新的要求--数据剖析。

    随着数据客栈的降生

，联机剖析（Online Analytical Processing）

，也叫多维剖析

，也应运而生。

    联机剖析是对数据举行多维度的剖析

，可以把多个数据库相连

，能够资助营业职员获得更深入的洞察。

    运用联机剖析手艺

，用户可以随时建设自己需要的报表。手艺职员只需要在后台预置多维度的数据立方体（cube）

，用户就可以在前端从差别维度、差别粒度对数据举行剖析

，从而获得周全、动态、可随时加总或细分的剖析效果。

    至此

，面粉终于成为了蛋糕

，一个立体的、神秘莫测的数据天下终于形成。

    姗姗来迟的商务智能

    1989年

，商务智能的看法终于浮出水面。高德纳咨询公司的德斯纳（Howard Dresner）这样界说商务智能--“商务智能指的是一系列以事实为支持、辅助商业决议的手艺和要领”.这一界说和西蒙“信息辅助决议”的看法遥相呼应。

    商务智能的爆发得益于数据客栈和联机剖析的生长

，但这些离智能还相去甚远。商务智能

，现实上是和数据挖掘手艺相伴而生的。

    1989年也是数据挖掘手艺兴起元年。数据挖掘分为两类

，一是发明数据背后的纪律

，被称为形貌性剖析
；一是对未来的展望

，被称为展望性剖析。数据挖掘付与了手艺“智能”的内在。

    一袭华美的袍

    至此

，商务智能已经具备了数据整合、剖析和挖掘的手艺条件。但进入21世纪之后

，一种新手艺突飞猛进

，为商务智能锦上添花

，这就是可视化手艺。

    从最早的点线图、直方图、饼图、网状图等简朴图表

，到以监控商务绩效为主的仪表盘、记分板

，再到三维地图、动态模拟

，可视化手艺让IT越发“性感”。