大数据:化“数”为“据”是要害
- 时间:2013-11-01
- 泉源:
尊龙凯时(泉源:中国质检网 作者:不详)
大数据是这一两年来数据剖析领域最前沿的热门。大数据的战略意义不在于掌握重大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据举行专业化处置惩罚、在于怎样将海量的“数”化为决议的“据”。
换言之,若是把大数据比作一种工业,那么这种工业实现盈利的要害在于怎样提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。“大数据”是需要依托更新、更先进处置惩罚模式才华具有更强决议力、洞察力和流程优化能力的“4V”信息资产。所谓大数据的“4V”指的是体量重大(Volume)、种类繁多(Variety)、蕴含的商业价值高(Value)、要求的处置惩罚速率快(Velocity)等特征。
简言之,使用新手艺、新模式,从数目重大和种类繁多的数据中、在有限的时间内快速获得有价值的信息,就是大数据手艺,化数为据、发明纪律、辅助决议、展望未来,正是大数据的价值所在,也是互联网、物联网时代,大数据手艺走向企业、走向社会、走向应用的潜力所在。预计到2025年,社会的信息量将爆发为2006年的200倍,使用大宗未被开发数据(尤其在多媒体数据、跨媒体数据、非结构化数据等方面)创立新价值(尤其在可视化、决议、展望等方面)的挑战为大数据手艺的生长和应用带来重大空间。
例如,在农业领域,通过一连网络和剖析温度、土壤等传感器网络获取的大宗数据,能够判明作物生长情形、做出施肥和保养决议、展望收获期、展望作物产量等,为农业生产效率的提高和农作物品质的改善提供决议支持;在交通领域,通过剖析车载传感器收罗的数据,经由自动剖析,可以为驾驶者提供最短、最佳蹊径的向导,并能在爆发灾难时实时提供可通行的蹊径,真正体现大数据处置惩罚的“快”;在金融领域,通太过析ATM、信用卡使用历程中网络到的大宗操作履历,羁系部分可以尽早监测和发明卡片的不法使用情形,包管用户与银行的清静;在网购领域,通过对海量消耗者消耗数据、行为数据等的挖掘和深度剖析,可以为谋划者以及平台建设者、管理者、商业主管部分等提供大宗有价值的信息,为精准广告、精准库存、精准服务、精准管理以及越发细腻化、人性化网络消耗和谋划生态情形的建设、推动互联网经济的生长等提供有力支持。
但总的说来,大数据现在照旧一个新看法、新事物,尚有待进一步生长,其与各行各业的团结尚有待深入,其处置惩罚速率尚有待增强。怎样群集使之更“大”、怎样加工使之更“快”、怎样应用使之更“值”,都有待在以后的研究与生长中一直探讨和探索。
相信随着对“大数据”的一直探索和应用,会有越来越多的行业涉足大数据领域、进入大数据时代,会有越来越多的用户体验到大数据带来的厘革和便当。大数据周全生长与应用的时代终将到来。