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五大办法助你有用提高数据质量

  • 时间：2013-06-08
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    尊龙凯时（泉源：机房360　作者：不详）

　　我们需要的是一种适用的要领针对差别的数据质量，建设一套有组织的妄想，进而解决需要确保和维持所有数据的高质量水平的挑战。除了学习商业赞助商和数据质量投资开发商的商业案例（并且这些案例他们都拥有其知识产权）之外，如下，我们将为您列出五大概害使命和程序，以资助您的企业有用的举行数据质量管理，进而增强刷新事情。 

    文档数据的质量要求和质量丈量的规则界说。在大大都情形下，数据的质量水平是与企业营业用户使用数据信息的目的相关的�Ｗ钕韧缡菔钡囊蟀ǎ河涤没б赜谏桃的康挠谐浞值拿魅�，同时要征求他们关于数据可用性的期望。这些信息，团结有关数据质量对营业影响问题的配合的履历，可以转化为丈量数据质量的要害维度规则。例如在差别的系统中，数据值名堂的一致性，数据的完整性和新鲜度，及其与界说源纪录的一致性。作为这一历程的一部分，需要建设一其中央系统纪录相关的要求和规则，以支持数据验证机制的生长。 

    评估新数据以建设一个质量基线�？芍馗蠢痰耐臣剖葜柿科拦劳ü觳樾陆ㄉ璧氖菰谑菰聪低持星痹诘囊斐�，有助于增强质量丈量规则。统计和数据剖析工具，可以扫描跨数据集的值、列和关系，使用频率和关联剖析评估数据值、名堂和完整性，并找出可能显示过失的异常值。别的，剖析工具可以向数据质量管理职员反响有关的信息，如数据类型、关系型数据库的结构和数据库中的主键和外键之间的关系。视察效果可以与企业的营业用户共享，以资助制订验证下游数据质量的规则。 

    实现语义元数据管理流程。随着数据源的数目和种类的增添，企业需要响应的限制差别部分的最终用户由于曲解常见商业术语的寄义和数据看法所带来的危害。集中管理与营业有关的元数据，并起劲协调营业用户和数据管理从业职员建设企业标准，以镌汰在哪些由于诠释纷歧致所导致的合作数据的使用问题。 

    在一连的基础上检查数据的有用性。凭证您企业所制订的数据质量规则，针对验证数据纪录开发自动服务。战略的实验使规则和验证机制能够跨应用程序共享，并在企业的差别位置安排信息流的一连数据的质量检查和丈量。其效果可以被送入种种报告计划——例如，直接通知和警报发送给数据管理员以解决急性异常和高优先级数据缺陷；而有群集指标的数据质量仪表板和记分卡发给更普遍的受众。 

    始终坚持对数据质量问题的高度重视�？⒁桓銎教ň傩惺葜柿渴鹿实募吐肌⒆纷俸凸芾�。纯粹丈量您的数据质量规则不会带来您企业数据管理状态的改善，除非您的企业尚有标准的评估流程并消除数据过失的泉源。事务管理系统可以实现流程自动化，如发出报告和提醒有关各方优先处置惩罚数据质量问题，举行数据质量刷新使命分派和跟踪整治进度和处置惩罚力度。 

    适当的处置惩罚上述这五大使命能够资助您的权益形成起劲的数据质量包管和管理架构。建设起响应的控制，规则和流程，可以使您的企业在相关数据缺陷对企业主干营业的造成负面影响之前，迅速识别并处置惩罚。最后，明确数据过失和纷歧致之处，并确保其泉源是对其举行处置惩罚，以便能够更普遍和更有用地使用数据，进而为您企业的营业增添利益。




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